先交代一下我的位置。
我不是英文老師。我是一個翻譯了 30 本英文技術書的譯者，在英文書裡浸淫了二十幾年，但我教的是程式設計和系統分析，不是英文。所以這篇文章不會教你怎麼學英文——那不是我的專業。
但正因為我的身份是譯者而不是教師，我看英文的角度可能跟大多數人不太一樣。翻譯 30 本書的過程中，我最深的體會是：真正好翻的英文原文，從來不是用字華麗的那種，而是結構清晰、邏輯線性的那種。 最讓譯者痛苦的，反而是充滿俚語、文化梗和隱含預設的文字。
（所以英文文學類的書我就直接跳過了…XD）
這個經驗讓我在寫完前兩篇黃仁勳的文章之後，開始看到一個更大的圖景。
一個你可能沒注意到的數字
先來參考一份數據。
根據 Ethnologue 2025 年的統計，全世界大約有 15.3 億人在使用英文。聽起來很多，但重點在下一行：其中英語母語者（native speaker）只有大約 3.9 億。
算一下：地球上超過 75% 的英文使用者，英文不是他們的母語。
非英語母語者跟英語母語者的比例是 3:1。而且這個差距還在持續擴大——過去五年，非英語母語使用者的增長率大約是 44%，遠高於英語母語者的自然增長。
這代表什麼？
代表當你用英文開一場跨國視訊會議——對面可能是印度的工程師、德國的設計師、巴西的業務——你們三個人都在講英文，但沒有一個人的英文是「母語等級」的。在這個場景裡，誰的英文最「好」？
是最接近美國口音的那個？是俚語用得最溜的那個？還是所有人都聽得懂的那個？
語言學界早就在討論這件事
我研究了一下，了解到其實語言學界有一整個研究領域，專門在探討這個問題。
它叫 ELF——English as a Lingua Franca（英文作為通用語）。
這個概念跟我們從小學的 EFL（English as a Foreign Language，英文作為外語）是刻意做區隔的。EFL 的目標是「學得像英語母語者」，以 英語母語者 為標準。但 ELF 的核心觀點是：當英文的主要使用場景已經不是「跟英語母語者對話」，而是「非英語母語者之間的溝通」時，英語母語者的標準就不再是唯一的標竿了。
ELF 研究者發現了幾個很反直覺的現象：
在非英語母語者之間的溝通中，太「道地」的英文反而會降低效率。 俚語、複雜句型、文化梗——這些在英語母語者之間是潤滑劑，在跨文化場景中反而是阻礙。
溝通效率最高的人，通常不是英文「最好」的那個，而是最會調整的那個。 ELF 研究者強調的是「溝通策略」：主動確認對方有沒有聽懂、用不同方式重述同一件事、避免文化預設。
ELF 的有效性，某種程度上恰恰依賴於「不完全遵守」英語母語者的規範。 語言學家 MacKenzie 的研究指出，ELF 使用者會刻意省略他們認為「溝通上多餘」的語法形式，轉而追求清晰、明確和規律性。
聽起來很熟悉？
高頻詞彙、SVO 短句、零俚語、自帶重複、主動確認理解——這不就是黃仁勳的英文嗎？
他的「字典式英文」，幾乎就是 ELF 研究者描述的「最高效通用英文」的活體範本。而他可能從來不知道有這個學術領域的存在——他只是每天對 60 個直屬部下推理，語言自然就長成了那個形狀。
AI 時代的加速器
然後我們看看另一個正在同時發生的變化。
AI 翻譯和即時口譯正在快速進步。Google Translate、DeepL、ChatGPT、各種即時語音翻譯工具——你現在可以對著手機講中文，對方的耳機裡聽到的是英文。這件事三年前還像科幻電影，現在已經是日常工具了。
但這不代表「不用學英文了」。它代表的是另一件更根本的事：
英文的功能正在從「文化身份」轉變為「通訊協議」。
什麼意思？TCP/IP（網際網路的底層協議）不需要很漂亮，它需要的是所有節點都能正確解讀。未來的全球英文也是——不需要聽起來像紐約人或倫敦人，需要的是巴黎、東京、聖保羅、奈洛比的人都能即時處理。
而翻譯工具的研究也一再指出同一個事實：結構簡單、用字明確的文本，機器翻譯的準確度遠高於充滿俚語和慣用語的文本。 俚語和文化梗是機器翻譯最容易出錯的地方，因為它們的意義依賴語境和文化預設，不是字面可以拆解的。
換句話說，「字典式英文」不只是對人耳友善，對機器也友善。在一個越來越依賴 AI 輔助跨語言溝通的世界裡，簡潔、結構化的語言，不管是人聽還是機器翻，效率都最高。
黃仁勳可能無意間示範了 AI 時代最高效的英文形態。
所以你那個「哪裡不對」的直覺
如果你學了十幾年英文，心裡一直隱約覺得「我知道我的英文不夠好，但市面上那些教學法好像都不太適合我」——這一段是寫給你的。
不對的不是你的努力，可能是評量標準。
我們從小被訓練的標準是這樣的：口音越淡越好、俚語越多越道地、越接近 英語母語者 越厲害。考試考的是你能不能聽懂美國大學生的日常對話、能不能看懂《乞丐旅行指南》的幽默。整套系統的隱含假設是：你學英文的終極目標，是變得跟英語母語者一樣。
但在全球 15.3 億英文使用者的真實場景裡，這套標準只適用於一個很小的角落——「跟美國人或英國人聊天」。
EFL（English as a Foreign Language）和 ELF（English as a Lingua Franca）的差別就在這裡。EFL 把英語母語者當目標，ELF 把溝通效果當目標。大部分人學了十幾年的是 EFL，但他們在職場上真正需要的是 ELF。
黃仁勳從來不追求聽起來像美國人。他的英文裡沒有漂亮的俚語、沒有文化梗、甚至帶著某種亞洲語系的節奏。但他站上了全世界最大的科技舞台，被美國的演講教練公司選進「最佳演說者」名單，讓全場——不管母語是什麼——都聽得懂他在講什麼。
這可能意味著一件事：
如果你的英文是「課本式」的——詞彙精準但不花俏、句型完整但不複雜、不會講俚語但邏輯清楚——你不是「英文不夠好」。你可能只是剛好長在全球英文正在演化的方向上，只是從來沒有人這樣告訴過你。
回到最初的問題
你學英文是為了考試？旅遊？商務？還是溝通？
如果答案是「溝通」，那你需要的可能不是更多的單字量、更道地的口音、更花俏的修辭。你需要的是：讓對方聽懂，不管對方的母語是什麼。
三篇文章寫下來，從一個「為什麼聽得懂黃仁勳」的小問題開始，拆了他的語言特徵、對照了其他 CEO 的管理風格，最後走到了這裡：全球的英文正在從「文化語言」演變為「通訊協議」，而「字典式英文」可能是這個演變的早期樣貌。
黃仁勳只是最顯眼的例子，因為他站在最大的舞台上。但在全世界的 Zoom 會議室、GitHub issue、Slack 頻道裡，每天都有幾十億則「字典式英文」的訊息在流動。寫這些訊息的人，不覺得自己的英文有什麼特別。
但也許，那就是英文的未來。
也許你那個「哪裡不對」的直覺，不是因為你英文不好，而是因為你在用 21 世紀的需求，去衡量一套 20 世紀設計的標準。標準該更新了，只是還沒有人跟你說。
現在，有人跟你說了。
（所以我那 30 本翻譯書練出來的，搞不好不是什麼英文能力，是「全球通訊協議解碼能力」……嗯，這樣講好像比較厲害？XD）
參考資料
- 本系列第一篇： 《為什麼黃仁勳的英文，你我居然都聽得懂？》
- 本系列第二篇： 《從黃仁勳的英文口說，讓我注意到其他 CEO 的表達方式—嘗試與馬斯克和庫克做個對照》
- Ethnologue / Statista — 全球英文使用者統計（2025）：
https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-worlds-most-spoken-languages-by-total-speakers/ - LingoBright — English Language Statistics 2026：
https://www.lingobright.com/statistics/english-language/ - Jenkins, J.（2013）”English as a Lingua Franca”，Wiley Major Reference Works：
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9781118411360.wbcla047 - MacKenzie, I.”Will English as a lingua franca impact on native English?”，University of Helsinki：
https://varieng.helsinki.fi/series/volumes/16/mackenzie/ - Hulmbauer, C. et al.”Introducing English as a lingua franca (ELF)”：
https://gerflint.fr/Base/Europe3/hulmbauer.pdf - Lewandowska, E.（2019）”English as a lingua franca: an overview”，ERIC：
https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED594709.pdf - Lara Translate（2026）”AI translation accuracy: how accurate are modern tools?”：
https://blog.laratranslate.com/ai-translation-accuracy-tools/ - Speak by Design — Best Public Speakers Series: Jensen Huang：
https://www.speakbydesign.com/post/best-public-speakers-series-studying-jensen-huang - HKUST MBA — Leadership Lessons from Jensen Huang（Prof. Stephen Shih, 2024/11）：
https://mba.hkust.edu.hk/mba-programs/mba-pulse/leadership-lessons-jensen-huang-insights-next-generation-leaders
