AI
你有注意到 AI 的盲點嗎？—訓練庫、記憶組裝與搜尋範圍的三層可視邊界
想像你要研究一個問題—比如「某款新產品最近的使用者評價如何」。你找了三個朋友幫忙。 A 在美國長大，平常泡 Reddit 和 Hacker News，英文社群的風向他很熟。B 在日本工作，逛的是 2ch 和日文 review 站。C 在台灣，刷 PTT 跟 Facebook 社團。 三個人都很認真地幫你查了，都給你一份看起來很完整的報 …閱讀更多
記憶
Claude
Claude 的靈魂感去哪了？—一場從記憶架構到搜尋盲區的連鎖調查
前幾天跟 Claude 對話的時候，對話框底下多了一行我沒見過的提醒： 「記憶已更新」 以前沒看過這個。點進去一看—— 咦？整個記憶介面變了。以前那個我很熟悉的、一條一條的記憶清單不見了，取而代之的是一組分門別類的「Topics」。而且畫面上有一行特別標示： 已啟用新的記憶體系統。你還有 9 天可以匯出 Legacy Memory（舊 …閱讀更多
AI
設定好就能放手？AI 協作的真正挑戰在起點之後
上一篇〈我所看見的 Claude Code 開發三大支柱〉聊了 CLAUDE.md、Auto Memory 和 Skills 構成的四層認知架構——核心原則、專案規範、累積經驗、執行方法。把起點設計好，讓 AI 從第一步就帶著正確的認知結構上場。 文章發出去之後，收到了一些蠻有意思的回饋。 一位朋友 Jared 把這篇文章跟他自己既有 …閱讀更多
Claude
我所看見的 Claude Code 開發三大支柱：CLAUDE.md、MEMORY.md 和 Skills
最近在翻 Claude Code 的官方文件時，看到一句話讓我停了下來： CLAUDE.md: target under 200 lines per file. 200 行。就這樣？ 一個要承載整個專案的 build 指令、程式碼編寫標準、架構決策、命名規範的檔案，Anthropic 跟你說「最好不要超過 200 行」。 我一開始跟大 …閱讀更多