AI 開發七職業:你在這場副本裡選了什麼角色?
前言:歡迎來到 AI Coding 副本 最近在用 Claude Code 開發的時候,突然意識到一件事—— 同樣一套工具,不同人的玩法差這麼多? 有人開了 session 拿到結果就閃人。有人像在養電子寵物一樣維護 context。有人同時開五個終端讓 AI 軍團出征。有人堅持跟同一個 AI 聊到天荒地老。 這不就是 RPG 選職業 …閱讀更多
前言:歡迎來到 AI Coding 副本 最近在用 Claude Code 開發的時候,突然意識到一件事—— 同樣一套工具,不同人的玩法差這麼多? 有人開了 session 拿到結果就閃人。有人像在養電子寵物一樣維護 context。有人同時開五個終端讓 AI 軍團出征。有人堅持跟同一個 AI 聊到天荒地老。 這不就是 RPG 選職業 …閱讀更多
每隔一陣子,就會看到有人在文章裡提到「AI 幻覺」(AI Hallucination)這個詞,突然想到一件事——大家對這個東西的認知到底停在哪一層? 「AI 會胡說八道,不能全信。」大概大多數人,包括技術人,停在這裡。知道有這回事,會提醒別人要查證,但如果追問一句「所以它為什麼會胡說八道?」,能說清楚的人其實不多。 主流怎麼解釋的? …閱讀更多
上個月底,Karpathy 在 Sequoia 的 AI Ascent 2026 做了一場訪談。三週不到,網路上冒出幾十篇文章在討論這場對話。 有趣的是——講的明明是同一場訪談,結論卻長得完全不一樣。 一邊說:「Agentic Engineering 讓頂尖開發者的生產力遠超 10x!這是軟體開發的未來!」 另一邊,一位在藥廠 Tak …閱讀更多
最近幾週看到一個有趣的現象。 在社群上,關於「非技術背景的人該不該用 AI 做開發」這件事,兩邊人馬吵得不亦樂乎。一邊說「AI 讓每個人都能開發產品,這是民主化!」另一邊說「連一行 code 都看不懂就上線,根本不負責任!」 兩邊都講得很有道理,但我覺得,兩邊都只講了一半。 人人都買得起車了 我們先承認一件事:AI coding 工具 …閱讀更多
Anthropic 上週(5/7)發了一篇研究:Natural Language Autoencoders(簡稱 NLA,自然語言自動編碼器)。 標題很帥——「Turning Claude’s thoughts into text」——把 Claude 的想法變成文字。 聽起來像是終於有人發明了 AI 讀心術。 ̷ …閱讀更多
一個奇怪的實驗 寫部落格不到半年,累積了一些文章之後,這兩天突然冒出一個念頭:這些文章在 AI 眼中,到底長什麼樣? 不是問「寫得好不好」——這種問題問 AI 只會得到一堆客套話。我想知道的是更根本的事:如果讓不同的 AI 去讀同一批文章,它們會「看見」同一個作者嗎? 於是我做了一件事:把部落格上所有文章丟給 Google Gemin …閱讀更多
三個月前,我寫了一篇 Naval Ravikant 的 podcast 聽後感,那集叫《A Motorcycle for the Mind》,講的是 AI 時代的工作定位。當時我覺得 Naval 的框架蠻好的——「心智的摩托車」、「所有抽象都會漏」、「vibe coding 是新的產品管理」。那篇文章的結論是:機器提供馬力,人決定方向 …閱讀更多
最近 Matt Pocock 在 AI Engineer Europe 上的一場演講「Software Fundamentals Matter More Than Ever」(軟體基礎比以往任何時候都更為重要)很紅。中文社群也已經有幾篇不錯的轉述文,把他演講裡的五個失敗模式、五個 skill 整理得很清楚(grill me、ubiqu …閱讀更多
兩家大廠的雙胞胎敘事 最近這兩週真的是熱鬧。兩家 AI 大廠連環發版——Anthropic 上週才推出 Claude 4.7,OpenAI 緊接著(4/23)就發布 GPT-5.5。打開兩家的官方頁面看一眼,會發現重點根本是雙胞胎:「agentic」(代理式)、「autonomous」(自主性)、「more with less gui …閱讀更多
前幾天 Dwarkesh Patel 發了一集跟 NVIDIA CEO 黃仁勳的長篇訪談。兩個小時,從供應鏈、TPU 競爭、中國晶片政策,一路聊到 NVIDIA 為什麼不自己做雲端。坦白說,這種等級的對話在 AI 產業媒體裡已經不少見了——CEO 上 podcast 講願景、秀肌肉、順便回擊競爭對手,大家都很熟悉這個手法。 但這次有一 …閱讀更多
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