agent
當 AI 比你更會自作主張——讀 Thariq 的 Unknowns 方法論，以及他沒說的事
前幾天讀到 Anthropic 的 Thariq 寫了一篇 A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns，談怎麼用好 Fable 5 這個目前號稱最強的 coding agent 模型。文章寫得很扎實，框架也漂亮——但讀完之後我腦子裡一直轉的，反而是他沒有講到的那些事。 先講前提：這篇討論 …閱讀更多
知識管理
人文
你學英文是為了考試？旅遊？商務？還是溝通？——從突然聽懂黃仁勳，才注意到的初衷問題
先交代一下我的位置。 我不是英文老師。我是一個翻譯了 30 本英文技術書的譯者，在英文書裡浸淫了二十幾年，但我教的是程式設計和系統分析，不是英文。所以這篇文章不會教你怎麼學英文——那不是我的專業。 但正因為我的身份是譯者而不是教師，我看英文的角度可能跟大多數人不太一樣。翻譯 30 本書的過程中，我最深的體會是：真正好翻的英文原文，從來 …閱讀更多
人文
從黃仁勳的英文口說，讓我注意到其他 CEO 的表達方式—嘗試與馬斯克和庫克做個對照
上一篇〈為什麼黃仁勳的英文，你我居然都聽得懂？〉發出來之後，迴響比我預期的大很多。看來大家確實都有同樣的感覺——他的英文就是特別容易進入腦袋，但從來沒認真想過為什麼。 那篇文章的結論是：他的語言形狀——字典式英文、SVO 短句、零俚語、自帶重複——剛好跟台灣人的「課本式英文腦」高度對齊。 但寫完之後，我心裡一直留著一個問號：這只是他個 …閱讀更多
人文
為什麼黃仁勳的英文，你我居然都聽得懂？
你有沒有發現一件奇怪的事？ Nvidia 執行長 黃仁勳在 Computex 台上講了兩個小時全英文，台下坐的是一堆英文程度參差不齊的台灣工程師、媒體記者、產業分析師。結果散場之後，大家的反應不是「唉～聽不太懂」，而是在討論他講了什麼、哪些觀點很厲害、哪個段子好笑。 等一下，這不對吧？ 你去 YouTube 找一段 Elon Musk …閱讀更多
AI
從「第二大腦」到「第二注意力」—AI 時代，我們可能需要一個更精準的定位
在那篇用本地端 AI 測試「第二大腦」的實驗紀錄過程中，發現一件反直覺的事：決定 AI 回答品質的，不是模型多聰明、也不是知識庫多大，而是你決定讓它看什麼。 寫完之後，這個發現一直在我腦中轉。我開始覺得，也許「第二大腦」這個我們用了好多年的概念，在 AI 時代需要一個更精準的補充。 不是說它錯了。而是它可能只講了一半。 大腦其實做了三 …閱讀更多
共筆
我用本地端 AI 嘗試「第二大腦」實作時，發現兩個反直覺的關鍵
最近筆電剛好升級到 MacBook Pro M5（24GB RAM），想說來試試看大家一直在聊的「本地端 AI + 個人知識庫」到底能做到什麼程度。畢竟「第二大腦」這個概念喊了好幾年，工具也越來越成熟了，是時候親自踩進去看看。 萬萬沒想到，踩進去之後，反而讓我想通了一件跟工具完全無關的事。 先說說我怎麼測的 測試組合長這樣： 項目 配 …閱讀更多