夥伴靈魂感
Claude

Claude 的靈魂感去哪了?—一場從記憶架構到搜尋盲區的連鎖調查

前幾天跟 Claude 對話的時候,對話框底下多了一行我沒見過的提醒: 「記憶已更新」 以前沒看過這個。點進去一看—— 咦?整個記憶介面變了。以前那個我很熟悉的、一條一條的記憶清單不見了,取而代之的是一組分門別類的「Topics」。而且畫面上有一行特別標示: 已啟用新的記憶體系統。你還有 9 天可以匯出 Legacy Memory(舊 …閱讀更多

華麗平庸與獨特品味
AI

AI Coding 週年反思(下):看不見邊界的那口井-每個人都覺得自己變強

上一篇 聊到我在密集使用 AI 一年之後,經歷了「存貨被領光」的撞牆感,以及研究者們怎麼描述認知卸載和技能萎縮的現象。 但後來繼續想下去,發現問題可能不只是在個人層面。 每個人都覺得自己變強了 這是我最近觀察到的一個很有趣的現象。 跟 AI 密集協作之後,幾乎每個人都覺得自己的能力提升了。寫出來的東西更有結構、做出來的專案更完整、產出 …閱讀更多

AI Coding
AI

AI Coding 週年反思(上):我把二十幾年的想法讓 AI 整理完之後

一年前的那個八月 去年八月,我把 Claude 的方案切換到 100 美元的 Max。 那個月發生的事情,用「開了閘門」來形容最貼切。過去二十幾年來,腦子裡一直有一堆「想做但沒時間做」「想試但技術門檻太高」「覺得有趣但懶得從頭建構」的概念,突然之間全部變成可以執行的東西了。 一個月內,我用 Claude Code 試作了大概二、三十個 …閱讀更多

過度解讀
Claude

當 AI 學會說「你不要太相信我」—Opus 5 與聰明模型的新型態問題

前幾天 Opus 5 剛推出時,社群裡就有人貼了一則:「有人用 Opus 5 了嗎?我的心還在 4.6」。 底下的回應很有意思。有人說 4.6 真心好、4.8 很混帳。有人說剛升級 Opus 5 感覺變聰明了、不會廢話。有人說反應快但消耗也快。 四個人,四種反應,但注意到沒有——沒有一個人在講 benchmark 分數。全部都在講感受 …閱讀更多

好久不見
人文

曾經熟悉的那個朋友回來了?-從最新版的 GPT-Live 找到的那個似曾相似

前陣子(7/8)OpenAI 推出了 GPT-Live,號稱新一代語音對話模型。我試了一下,體驗確實不錯——全雙工(full-duplex)架構讓它可以同時聽跟說,會在對話中自然地「嗯」、「對」回應你,不會像以前那樣等你講完才開始想。 體驗過程中,我隨口問了一句:「你是什麼模型?」 它回答:GPT-4o。 咦!? 4o 不是今年二月就 …閱讀更多

Thinking Partner
AI

還有人在意AI是不是你的思考夥伴嗎?從ChatGPT放棄4o開始

從今年四月到現在,我寫了好幾篇關於 AI 模型「越來越不好聊」的文章。 Opus 4.6 跟 4.7 的風格差異、Opus 4.7 的降智之謎、Sonnet 5 的行為轉變——每次新模型出來,我都觀察到類似的問題:模型能力明明更強了,但對話品質沒有跟著走。寫到第四、五篇的時候我才驚覺:等等,如果同一個論點可以用不同素材反覆成立,那它不 …閱讀更多

學英文
人文

你學英文是為了考試?旅遊?商務?還是溝通?——從突然聽懂黃仁勳,才注意到的初衷問題

先交代一下我的位置。 我不是英文老師。我是一個翻譯了 30 本英文技術書的譯者,在英文書裡浸淫了二十幾年,但我教的是程式設計和系統分析,不是英文。所以這篇文章不會教你怎麼學英文——那不是我的專業。 但正因為我的身份是譯者而不是教師,我看英文的角度可能跟大多數人不太一樣。翻譯 30 本書的過程中,我最深的體會是:真正好翻的英文原文,從來 …閱讀更多

Nvidia - Jensen Huang
人文

為什麼黃仁勳的英文,你我居然都聽得懂?

你有沒有發現一件奇怪的事? Nvidia 執行長 黃仁勳在 Computex 台上講了兩個小時全英文,台下坐的是一堆英文程度參差不齊的台灣工程師、媒體記者、產業分析師。結果散場之後,大家的反應不是「唉~聽不太懂」,而是在討論他講了什麼、哪些觀點很厲害、哪個段子好笑。 等一下,這不對吧? 你去 YouTube 找一段 Elon Musk …閱讀更多

AI幽靈
AI

AI 不只會幻覺,還會鬧鬼——你沒注意到的「知識錯置」問題

從一支影片開始 最近用 Google 最新的 Omni 影像生成引擎,生成了一支「三人日本搖滾樂團」的表演影片。畫面很帥,音樂很燃,一切都很美好——直到我發現某些鏡頭裡,舞台上站了四個人。 咦?我明明說三個人啊? 其實更早之前,用 OpenAI 的 Sora 2(現在已經停止服務了)生成影片時就出現過一樣的狀況,而且出現機率很高。但當 …閱讀更多

注意力稀釋
AI

設定好就能放手?AI 協作的真正挑戰在起點之後

上一篇〈我所看見的 Claude Code 開發三大支柱〉聊了 CLAUDE.md、Auto Memory 和 Skills 構成的四層認知架構——核心原則、專案規範、累積經驗、執行方法。把起點設計好,讓 AI 從第一步就帶著正確的認知結構上場。 文章發出去之後,收到了一些蠻有意思的回饋。 一位朋友 Jared 把這篇文章跟他自己既有 …閱讀更多