當工程師的語言碰到牆—從一場 Anthropic 訪談,看 AI 時代最被忽略的維度
最近聽了一場蠻有意思的訪談。 Anthropic 的兩位技術核心人物——RL(強化學習)tech lead Sholto Douglas,和帶領 RL Science / Horizons 團隊的 Nick Marwell——上了 Joe Lonsdale(Palantir 共同創辦人)的 podcast「American Optim …閱讀更多
最近聽了一場蠻有意思的訪談。 Anthropic 的兩位技術核心人物——RL(強化學習)tech lead Sholto Douglas,和帶領 RL Science / Horizons 團隊的 Nick Marwell——上了 Joe Lonsdale(Palantir 共同創辦人)的 podcast「American Optim …閱讀更多
前陣子在《自然》(Nature)上有一篇文章:The Einstein test: what happens when AI tries to rediscover relativity?。標題很吸睛,大意是:如果把 AI 的訓練資料限制在某個歷史時間點之前,它有沒有辦法自己重新發現之後才出現的科學突破? 文中提到,Google De …閱讀更多
去年(2025)4 月,普林斯頓大學的兩位學者 Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 在 Knight First Amendment Institute 發表了一篇萬字長文,標題直接了當——《AI as Normal Technology》。 這兩位不是隨便來的。他們合著了《AI Snake Oil》這本 …閱讀更多
最近(9月10日) Joe Rogan 的 Podcast 第 2551 集邀請了一位來頭不小的來賓——Daniel Kokotajlo,前 OpenAI 研究員,也是 AI Futures Project 的負責人。 這個人有個讓他在 AI 圈子裡被當成「吹哨者」看待的事蹟:他離開 OpenAI 時,公司要求他簽一份保密與不批評協議 …閱讀更多
從今年四月到現在,我寫了好幾篇關於 AI 模型「越來越不好聊」的文章。 Opus 4.6 跟 4.7 的風格差異、Opus 4.7 的降智之謎、Sonnet 5 的行為轉變——每次新模型出來,我都觀察到類似的問題:模型能力明明更強了,但對話品質沒有跟著走。寫到第四、五篇的時候我才驚覺:等等,如果同一個論點可以用不同素材反覆成立,那它不 …閱讀更多
前兩篇聊了什麼 在前兩篇文章裡,我們談了 AI 幻覺的成因(被迫回答 + 選最像而非最正確),也談了比幻覺更隱蔽的「幽靈」——知識錯置——以及它為什麼比幻覺更危險。 寫完之後我一直在想一件事:這真的只是 AI 的問題嗎? 然後我想到了 Vibe Coding。 一場正在進行的戰爭 如果你有在關注 AI 輔助開發的討論,應該知道「Vib …閱讀更多
月初(6/4),Anthropic 發布了一篇萬字長文,標題叫《When AI builds itself》(當 AI 打造自己)。 這篇文章一出就爆了。全球科技媒體在轉、AI 圈在討論、各種中文解讀也陸續冒出來。裡面全是 Anthropic 內部第一次公開的數據——Claude 已經寫了他們超過 80% 的程式碼、工程師日均產出是兩 …閱讀更多
上一篇〈我所看見的 Claude Code 開發三大支柱〉聊了 CLAUDE.md、Auto Memory 和 Skills 構成的四層認知架構——核心原則、專案規範、累積經驗、執行方法。把起點設計好,讓 AI 從第一步就帶著正確的認知結構上場。 文章發出去之後,收到了一些蠻有意思的回饋。 一位朋友 Jared 把這篇文章跟他自己既有 …閱讀更多
從 Dan Shipper 的「every agent needs a human」,想到 Human→Assistant→Agents 的架構演化 上週(5/24)聽(看?)了一集讓我腦袋停不下來的 Podcast。 Lenny Rachitsky 的節目上來了 Dan Shipper——Every 的 CEO,公司大約 30 人, …閱讀更多
最近在翻 Claude Code 的官方文件時,看到一句話讓我停了下來: CLAUDE.md: target under 200 lines per file. 200 行。就這樣? 一個要承載整個專案的 build 指令、程式碼編寫標準、架構決策、命名規範的檔案,Anthropic 跟你說「最好不要超過 200 行」。 我一開始跟大 …閱讀更多
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