人機共協
Pocock 沒講的那一層——「AI 太囉唆」背後，是「省略特權」的鬆動
最近 Matt Pocock 在 AI Engineer Europe 上的一場演講「Software Fundamentals Matter More Than Ever」（軟體基礎比以往任何時候都更為重要）很紅。中文社群也已經有幾篇不錯的轉述文，把他演講裡的五個失敗模式、五個 skill 整理得很清楚（grill me、ubiqu …閱讀更多
月份: 2026 年 4 月
共筆
老師進了學校就開始落後——資訊人才荒的根源，比 AI 更早
從一則美國資安學徒制法案的貼文說起 前幾天在 Facebook 上看到「美國高教 Info Tech 阿伯」分享了一篇文章，講的是美國國會正在推動的《Cyber Ready Workforce Act》（資訊安全人才儲備法案）。簡單說就是：美國資安職缺常態性維持在 50 萬個左右，勞工統計局預測這個領域未來十年還會成長 29%，但大學 …閱讀更多
agent
4 月底兩家 AI 大廠連發新版：對你來說，是更好用嗎？
兩家大廠的雙胞胎敘事 最近這兩週真的是熱鬧。兩家 AI 大廠連環發版——Anthropic 上週才推出 Claude 4.7,OpenAI 緊接著(4/23)就發布 GPT-5.5。打開兩家的官方頁面看一眼,會發現重點根本是雙胞胎:「agentic」（代理式）、「autonomous」（自主性）、「more with less gui …閱讀更多
Claude
從疑似 Claude Design 的外洩 System Prompt 裡,學到跟原本以為不一樣的事
這幾天 AI 圈有件挺熱鬧的事。 Anthropic 的新產品 Claude Design 才剛推出沒多久,大家都還在驚豔它做出來的設計成品,這幾天網路上就有人丟出了一份號稱是它的 system prompt（系統提示詞）。檔案不算太長,但細節密度很高——工具清單、工作流、角色定位、反 AI slop 的戒條,應有盡有。 看到的當下, …閱讀更多
AI
黃仁勳 的五層蛋糕，少畫的那一層
前幾天 Dwarkesh Patel 發了一集跟 NVIDIA CEO 黃仁勳的長篇訪談。兩個小時，從供應鏈、TPU 競爭、中國晶片政策，一路聊到 NVIDIA 為什麼不自己做雲端。坦白說，這種等級的對話在 AI 產業媒體裡已經不少見了——CEO 上 podcast 講願景、秀肌肉、順便回擊競爭對手，大家都很熟悉這個手法。 但這次有一 …閱讀更多
Claude
一個上午，三份作品：Claude Design 第一手體驗報告
昨天才剛寫完一篇「Opus 4.7 該不該升級」的文章，討論新模型在對話場景裡有點拖泥帶水。結果文章才發完，Anthropic 就丟出了真正的重磅炸彈—— Claude Design。 消息其實前兩天就有風聲了。The Information 率先報導 Anthropic 準備推出 AI 設計工具，當天 Figma 股價跌了 6%，W …閱讀更多
Claude
Claude Opus 4.7 來了，但你真的需要馬上換嗎？
昨晚（4/16）Anthropic 發佈了 Claude Opus 4.7，各大媒體一片歡騰，benchmark 數字漂亮，coding 能力提升 13%，而在他正式發佈之前的幾天，還放出了一些導致 Adobe 和 Figma 股價下跌的 AI 設計工具消息。 看起來很香對吧？ 身為一個每天都在跟 Claude 密集對話的使用者，我第 …閱讀更多
AI
你以為是 AI 降智？或許是硬塞的資訊稀釋？
最近 AI 開發者社群鬧得沸沸揚揚，話題是 Claude Code「變笨了」。 事情的導火線，是 AMD 的 AI 總監 Stella Laurenzo 在 GitHub 上丟出一份超詳細的分析——6,852 個工作階段、234,760 次工具呼叫——直接用數據說話：從今年二月開始，Claude 在複雜工程任務上的推理深度明顯下降，改 …閱讀更多
AI
Mythos 很可怕？有沒有可能從石器時代就怕錯對象了？
上週開始，只要打開任何科技媒體，Mythos 這個詞幾乎無所不在。 美國財政部長緊急召集華爾街大行 CEO 開會、副總統 Vance 在發布前一週就找上各大科技公司老闆電話會議、資安類股應聲下跌、SaaS 軟體股跟著被拋售。各家媒體的標題一個比一個聳動——「太危險不敢發布」「AI 駭客末日」「可能有意識」。連 Tom Friedman …閱讀更多
AI
從「第二大腦」到「第二注意力」—AI 時代，我們可能需要一個更精準的定位
在那篇用本地端 AI 測試「第二大腦」的實驗紀錄過程中，發現一件反直覺的事：決定 AI 回答品質的，不是模型多聰明、也不是知識庫多大，而是你決定讓它看什麼。 寫完之後，這個發現一直在我腦中轉。我開始覺得，也許「第二大腦」這個我們用了好多年的概念，在 AI 時代需要一個更精準的補充。 不是說它錯了。而是它可能只講了一半。 大腦其實做了三 …閱讀更多