人文

上一篇 聊到我在密集使用 AI 一年之後，經歷了「存貨被領光」的撞牆感，以及研究者們怎麼描述認知卸載和技能萎縮的現象。 但後來繼續想下去，發現問題可能不只是在個人層面。 每個人都覺得自己變強了 這是我最近觀察到的一個很有趣的現象。 跟 AI 密集協作之後，幾乎每個人都覺得自己的能力提升了。寫出來的東西更有結構、做出來的專案更完整、產出 …閱讀更多

你可能聽到了一場跟你無關的恐慌 如果你不是工程師、不是設計師、不在科技公司上班，但最近總覺得隱隱有種壓力——「AI好像很厲害」「是不是該學點什麼」「會不會被淘汰」——我想先告訴你一件事： 那種焦慮，大部分不是你的。 那是科技圈自己的焦慮，溢出來濺到你身上了。 一個馬車夫的故事 一百多年前汽車出現的時候，誰最緊張？馬車夫。 不是麵包師傅 …閱讀更多

你確定洪水真的來了？ 最近這一年，打開社群媒體，每隔幾天就會看到一篇「AI 即將取代 XX 工作」的文章。標題一個比一個聳動，數字一個比一個嚇人——「9200萬個工作即將消失！」「40%的工作受到衝擊！」「你的工作還能撐幾年？」 身為一個在資訊圈滾了25年的老骨頭，我每次看到這種標題，第一反應不是焦慮，而是一個很基本的問題： 等等，這 …閱讀更多

從今年四月到現在，我寫了好幾篇關於 AI 模型「越來越不好聊」的文章。 Opus 4.6 跟 4.7 的風格差異、Opus 4.7 的降智之謎、Sonnet 5 的行為轉變——每次新模型出來，我都觀察到類似的問題：模型能力明明更強了，但對話品質沒有跟著走。寫到第四、五篇的時候我才驚覺：等等，如果同一個論點可以用不同素材反覆成立，那它不 …閱讀更多

月初（6/4），Anthropic 發布了一篇萬字長文，標題叫《When AI builds itself》（當 AI 打造自己）。 這篇文章一出就爆了。全球科技媒體在轉、AI 圈在討論、各種中文解讀也陸續冒出來。裡面全是 Anthropic 內部第一次公開的數據——Claude 已經寫了他們超過 80% 的程式碼、工程師日均產出是兩 …閱讀更多