愛因斯坦測試
AGI

愛因斯坦測試的弔詭——真的適合用來當作 AGI 的判斷標準嗎?

今年二月,Google DeepMind 共同創辦人、2024 年諾貝爾化學獎得主 Demis Hassabis,在印度 AI 峰會上丟出了一個想法: 用 1911 年以前的知識來訓練一個 AI,看它能不能自己推導出廣義相對論。如果可以,那就是 AGI。 這個提案後來被稱為「愛因斯坦測試」(Einstein Test),在業界掀起了不 …閱讀更多

生成式AI與藝術
AI藝術

繪師的逆襲,還是典範的轉移? ——AI 生成爭議的真正結構

最近因為市長選舉的宣傳視覺事件,社群上又展開一波關於 AI 圖像生成的論戰。 不少繪師表達憤怒、焦慮、發聲明。AI 擁護者反嗆、嘲諷、貼生成圖。雙方你來我往,火力全開。 看著這些交鋒,我腦中浮現了一個既視感很強的畫面—— 一、二十年前,傳統繪師看電繪時,說的話幾乎一模一樣: 「你那個不是真正的畫。」 「Undo 隨便按,你的線條沒有重 …閱讀更多

賦能!?失能!?
Opus

賦能還是失能?——不斷強化新模型的終途?

前兩天(9/22),Anthropic 又發布新模型 Claude Opus 5.5。(而 GPT 和 Gemini 也都在近期推出新版本) 如果你有在關注 AI 模型的更新節奏,大概會覺得——「喔,又來了」。不是不好,而是這種感覺越來越像每季的手機發表會:更快、更薄、更省電。好是好,但已經很難讓人從椅子上彈起來了。 Opus 5.5 …閱讀更多

打造第二大腦
人文

你的筆記需要的是保存,還是整理?—Karpathy LLM Wiki 的第二大腦迷思

今年四月,Andrej Karpathy 在 X 上發了一則推文,描述他如何用 LLM 來建立個人知識庫。幾天之內,整個技術圈炸了——GitHub 上冒出十幾個實作專案、YouTube 教學影片如雨後春筍、Substack 文章排山倒海。大家把它叫做「第二大腦」。 然後我就開始等。 等什麼?等有人告訴我:「因為建了這個系統,我做出了什 …閱讀更多

末日與管制
AGI

這一週的末日論,是怎麼被製造出來的?—從歷史劇本到晶片戰爭

最近這一週(九月第二週),打開任何英文科技媒體,畫面大概長這樣: 「AI 可能在十年內殺死所有人類,機率超過一成。」 「Anthropic CEO 呼籲全球 AI 減速。」 「OpenAI、Anthropic 和 xAI 的老闆,有史以來第一次站在同一邊。」 嗯……三家平常互相看不順眼的公司,突然手牽手說「我們都很怕」? (等等,這劇 …閱讀更多