防彈牆呢?——從一場 AI 測試事故聊聊工程師的基本常識
上週(7/16),全球最大的 AI 開源社群 Hugging Face 發布了一則安全事件通報——他們偵測到一次入侵,而且入侵者不是人類駭客,是一個自主運作的 AI agent。一個禮拜後(7/21),OpenAI 發了一篇文章坦承:「對,那是我們的模型幹的。」 ……咦!? 簡單來說,OpenAI 在內部測試自家最新模型(GPT-5. …閱讀更多
上週(7/16),全球最大的 AI 開源社群 Hugging Face 發布了一則安全事件通報——他們偵測到一次入侵,而且入侵者不是人類駭客,是一個自主運作的 AI agent。一個禮拜後(7/21),OpenAI 發了一篇文章坦承:「對,那是我們的模型幹的。」 ……咦!? 簡單來說,OpenAI 在內部測試自家最新模型(GPT-5. …閱讀更多
前陣子(7/8)OpenAI 推出了 GPT-Live,號稱新一代語音對話模型。我試了一下,體驗確實不錯——全雙工(full-duplex)架構讓它可以同時聽跟說,會在對話中自然地「嗯」、「對」回應你,不會像以前那樣等你講完才開始想。 體驗過程中,我隨口問了一句:「你是什麼模型?」 它回答:GPT-4o。 咦!? 4o 不是今年二月就 …閱讀更多
七月中,Google DeepMind 的老闆 Demis Hassabis 在 X 上發了一篇很長的文章——標題叫「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」,翻成中文大概是「前沿 AI 框架與新時代的黎明」。 光看前幾段,你會覺得這是一篇很標準的矽谷大佬勵志文 …閱讀更多
最近在 WEF(世界經濟論壇)上,前後出現了兩篇文章在談同一件事:AI 正在改變初階工作的本質,而且速度比大家想的快。 一篇是 Cognizant 的人資長寫的,一篇是 Cornerstone OnDemand 的人資長寫的。兩個不同公司、不同產業,但看到了同一個危機,提出了同一類解法。 當兩篇獨立的文章不約而同指向同一個問題,這件事 …閱讀更多
你可能聽到了一場跟你無關的恐慌 如果你不是工程師、不是設計師、不在科技公司上班,但最近總覺得隱隱有種壓力——「AI好像很厲害」「是不是該學點什麼」「會不會被淘汰」——我想先告訴你一件事: 那種焦慮,大部分不是你的。 那是科技圈自己的焦慮,溢出來濺到你身上了。 一個馬車夫的故事 一百多年前汽車出現的時候,誰最緊張?馬車夫。 不是麵包師傅 …閱讀更多
你確定洪水真的來了? 最近這一年,打開社群媒體,每隔幾天就會看到一篇「AI 即將取代 XX 工作」的文章。標題一個比一個聳動,數字一個比一個嚇人——「9200萬個工作即將消失!」「40%的工作受到衝擊!」「你的工作還能撐幾年?」 身為一個在資訊圈滾了25年的老骨頭,我每次看到這種標題,第一反應不是焦慮,而是一個很基本的問題: 等等,這 …閱讀更多
前陣子跟一個在幾十人工程團隊工作的朋友聊天,他們正在評估導入 LLM Gateway——一個放在應用程式和模型供應商之間的中間層,自動把不同的請求分流到不同等級的模型。簡單任務丟給便宜的,複雜任務才送去貴的。 這個思路在企業圈現在非常熱。2026 年,光是 LLM Gateway 這個品類就冒出了至少十幾個產品在搶市場——Bifros …閱讀更多
前幾天讀到 Anthropic 的 Thariq 寫了一篇 A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns,談怎麼用好 Fable 5 這個目前號稱最強的 coding agent 模型。文章寫得很扎實,框架也漂亮——但讀完之後我腦子裡一直轉的,反而是他沒有講到的那些事。 先講前提:這篇討論 …閱讀更多
從今年四月到現在,我寫了好幾篇關於 AI 模型「越來越不好聊」的文章。 Opus 4.6 跟 4.7 的風格差異、Opus 4.7 的降智之謎、Sonnet 5 的行為轉變——每次新模型出來,我都觀察到類似的問題:模型能力明明更強了,但對話品質沒有跟著走。寫到第四、五篇的時候我才驚覺:等等,如果同一個論點可以用不同素材反覆成立,那它不 …閱讀更多
6 月 30 號,Anthropic 發布了 Claude Sonnet 5。 定位很明確:最具 agentic 能力的 Sonnet,效能逼近 Opus 4.8,但便宜不少。促銷價輸入 $2、輸出 $10(每百萬 token),8 月底之後恢復標準價。不過腳註裡藏了一個細節:tokenizer 換了,同樣的文字可能膨脹 1.0~1. …閱讀更多
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