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AI 有其極限,人的在場才是關鍵-從「愛因斯坦測試」談人機共協的真正意義
前陣子在《自然》(Nature)上有一篇文章:The Einstein test: what happens when AI tries to rediscover relativity?。標題很吸睛,大意是:如果把 AI 的訓練資料限制在某個歷史時間點之前,它有沒有辦法自己重新發現之後才出現的科學突破? 文中提到,Google De …閱讀更多
前陣子在《自然》(Nature)上有一篇文章:The Einstein test: what happens when AI tries to rediscover relativity?。標題很吸睛,大意是:如果把 AI 的訓練資料限制在某個歷史時間點之前,它有沒有辦法自己重新發現之後才出現的科學突破? 文中提到,Google De …閱讀更多
最近因為市長選舉的宣傳視覺事件,社群上又展開一波關於 AI 圖像生成的論戰。 不少繪師表達憤怒、焦慮、發聲明。AI 擁護者反嗆、嘲諷、貼生成圖。雙方你來我往,火力全開。 看著這些交鋒,我腦中浮現了一個既視感很強的畫面—— 一、二十年前,傳統繪師看電繪時,說的話幾乎一模一樣: 「你那個不是真正的畫。」 「Undo 隨便按,你的線條沒有重 …閱讀更多
去年(2025)4 月,普林斯頓大學的兩位學者 Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 在 Knight First Amendment Institute 發表了一篇萬字長文,標題直接了當——《AI as Normal Technology》。 這兩位不是隨便來的。他們合著了《AI Snake Oil》這本 …閱讀更多
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