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AI 大富翁：命運還是機會？（圈內人篇）
你確定洪水真的來了？ 最近這一年，打開社群媒體，每隔幾天就會看到一篇「AI 即將取代 XX 工作」的文章。標題一個比一個聳動，數字一個比一個嚇人——「9200萬個工作即將消失！」「40%的工作受到衝擊！」「你的工作還能撐幾年？」 身為一個在資訊圈滾了25年的老骨頭，我每次看到這種標題，第一反應不是焦慮，而是一個很基本的問題： 等等，這 …閱讀更多
腐瞰趨勢
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省了 41% 的帳單，然後呢？——企業 AI 模型分流的隱性成本
前陣子跟一個在幾十人工程團隊工作的朋友聊天，他們正在評估導入 LLM Gateway——一個放在應用程式和模型供應商之間的中間層，自動把不同的請求分流到不同等級的模型。簡單任務丟給便宜的，複雜任務才送去貴的。 這個思路在企業圈現在非常熱。2026 年，光是 LLM Gateway 這個品類就冒出了至少十幾個產品在搶市場——Bifros …閱讀更多
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當 AI 比你更會自作主張——讀 Thariq 的 Unknowns 方法論，以及他沒說的事
前幾天讀到 Anthropic 的 Thariq 寫了一篇 A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns，談怎麼用好 Fable 5 這個目前號稱最強的 coding agent 模型。文章寫得很扎實，框架也漂亮——但讀完之後我腦子裡一直轉的，反而是他沒有講到的那些事。 先講前提：這篇討論 …閱讀更多
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還有人在意AI是不是你的思考夥伴嗎？從ChatGPT放棄4o開始
從今年四月到現在，我寫了好幾篇關於 AI 模型「越來越不好聊」的文章。 Opus 4.6 跟 4.7 的風格差異、Opus 4.7 的降智之謎、Sonnet 5 的行為轉變——每次新模型出來，我都觀察到類似的問題：模型能力明明更強了，但對話品質沒有跟著走。寫到第四、五篇的時候我才驚覺：等等，如果同一個論點可以用不同素材反覆成立，那它不 …閱讀更多
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Sonnet 5：當原本跟你很有共鳴的思考夥伴，換了一種不失禮貌的淺談方式時
6 月 30 號，Anthropic 發布了 Claude Sonnet 5。 定位很明確：最具 agentic 能力的 Sonnet，效能逼近 Opus 4.8，但便宜不少。促銷價輸入 $2、輸出 $10（每百萬 token），8 月底之後恢復標準價。不過腳註裡藏了一個細節：tokenizer 換了，同樣的文字可能膨脹 1.0～1. …閱讀更多
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撿到一塊錢，撐破褲子卻沒發現？—從 Agent 錯誤放大率，看 Loop Engineering 的結構性矛盾
前陣子在跟 AI 協作的過程中，腦中突然冒出一個很單純的念頭： 「欸，我們手上這個 Agent，單獨跑的時候都還有些控制不住的狀況了——如果同時放好幾個出去，然後期待它們互相監督……不是應該更混亂嗎？」 就這樣一個直覺。沒有什麼高深的理論框架，純粹是工程師的本能反應——你一個人寫 code 都會有 bug 了， …閱讀更多
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當河豚想指揮交響樂團——Sakana Fugu 的協調者悖論
河豚，料理得當是珍饈，料理不當會致命。 而如果廚房不讓你進去看呢？ 一條名叫河豚的魚 在日本，河豚料理（ふぐ料理）是一種很特殊的存在——美味的部分跟致命的部分長在同一條魚身上，你用肉眼分不出來。所以河豚師傅需要考國家執照（ふぐ調理師免許），而這個制度存在的前提就是：河豚太危險了，不能讓沒有資格的人碰。 6月22日，東京的 AI 研究室 …閱讀更多
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大師的分享引發我大膽的想法——AI Agent 的下一個典範轉移
從 Dan Shipper 的「every agent needs a human」，想到 Human→Assistant→Agents 的架構演化 上週（5/24）聽（看？）了一集讓我腦袋停不下來的 Podcast。 Lenny Rachitsky 的節目上來了 Dan Shipper——Every 的 CEO，公司大約 30 人， …閱讀更多
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當 AI Agent 開始自己逛網路——一個缺乏社會經驗的天才兒童
最近這段時間，AI Agent 的話題越來越熱。不只是 Moltbook 上那些自主 Agent 在社群裡互相對話，OpenAI 的 Operator、Google 的 Project Mariner、Anthropic 的 Claude 搭配 MCP，各家都在推「讓 AI 自己上網幫你辦事」的能力。 然後前陣子（2026 年 4 月 …閱讀更多
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製造者的說明書要順著用—從 Founder’s Playbook 學會善用 Chat / Cowork / Code
從鍛造場回到廚房 上一篇我們把 Anthropic 的《The Founder’s Playbook》反著讀了一遍，拆出了三個沒被明說的設計原則：能力與約束成正比、信任是分層的、記憶的缺失是刻意的。 簡單回顧：Chat 是「不動手的思考夥伴」、Cowork 是「有圍牆的自主代理」、Code 是「能力全開但規矩你自己寫」。三 …閱讀更多