NLA:照到的是 AI 的心,還是人類的影子?
Anthropic 上週(5/7)發了一篇研究:Natural Language Autoencoders(簡稱 NLA,自然語言自動編碼器)。 標題很帥——「Turning Claude’s thoughts into text」——把 Claude 的想法變成文字。 聽起來像是終於有人發明了 AI 讀心術。 ̷ …閱讀更多
Anthropic 上週(5/7)發了一篇研究:Natural Language Autoencoders(簡稱 NLA,自然語言自動編碼器)。 標題很帥——「Turning Claude’s thoughts into text」——把 Claude 的想法變成文字。 聽起來像是終於有人發明了 AI 讀心術。 ̷ …閱讀更多
從一隻貓開始想 上一篇文章《貓、煉金爐 與 統計重力》裡,我讓 Gemini 和 ChatGPT 分別去讀我的部落格文章,然後生成作者形象照。結果兩邊都畫了貓。 追問之後發現,這不是什麼深層的文字氣質分析——一個是面對「可愛圖案 T 恤」這個開放指令時的第一直覺,另一個是修正掉錯誤元素之後退回的預設值。路徑不同,終點一樣。我把這個現象 …閱讀更多
一個奇怪的實驗 寫部落格不到半年,累積了一些文章之後,這兩天突然冒出一個念頭:這些文章在 AI 眼中,到底長什麼樣? 不是問「寫得好不好」——這種問題問 AI 只會得到一堆客套話。我想知道的是更根本的事:如果讓不同的 AI 去讀同一批文章,它們會「看見」同一個作者嗎? 於是我做了一件事:把部落格上所有文章丟給 Google Gemin …閱讀更多
前陣子看到一個 YC 的影片在圈子裡轉來轉去,標題是: “How To Build A Company With AI From The Ground Up“(如何用 AI 從零打造公司) 老實說,光看標題我就很興奮。「用 AI 從零打造公司」——我以為要講的是:AI 時代有哪些新的產品機會?什麼樣的服務是以前 …閱讀更多
最近遇到一件挺有趣的事。 我之前幫客戶做的一個系統,合作夥伴A把它拿去用 AI 重新生成了一個版本。他不是技術背景,所以做法很直覺——截圖畫面、文字描述、再加上我提供的完整資料庫備份,直接跟 AI 對話,讓它把系統重建出來。 結果呢?還真的能跑。流程能走、資料能存、功能大致到位。客戶打開來看,八成覺得「嗯,差不多嘛」。當初花了十萬的東 …閱讀更多
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