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撿到一塊錢，撐破褲子卻沒發現？—從 Agent 錯誤放大率，看 Loop Engineering 的結構性矛盾
前陣子在跟 AI 協作的過程中，腦中突然冒出一個很單純的念頭： 「欸，我們手上這個 Agent，單獨跑的時候都還有些控制不住的狀況了——如果同時放好幾個出去，然後期待它們互相監督……不是應該更混亂嗎？」 就這樣一個直覺。沒有什麼高深的理論框架，純粹是工程師的本能反應——你一個人寫 code 都會有 bug 了， …閱讀更多
本質思考
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當河豚想指揮交響樂團——Sakana Fugu 的協調者悖論
河豚，料理得當是珍饈，料理不當會致命。 而如果廚房不讓你進去看呢？ 一條名叫河豚的魚 在日本，河豚料理（ふぐ料理）是一種很特殊的存在——美味的部分跟致命的部分長在同一條魚身上，你用肉眼分不出來。所以河豚師傅需要考國家執照（ふぐ調理師免許），而這個制度存在的前提就是：河豚太危險了，不能讓沒有資格的人碰。 6月22日，東京的 AI 研究室 …閱讀更多
共筆
Loop Engineering 是否為完美的內卷公式？—AI 工程可能奔向的未來
六月初（6/4），我才剛寫完一篇關於 Anthropic《When AI builds itself》的觀察文，質疑那個「AI 打造自己」的遞迴迴圈到底 Is it good。 結果才過幾天，這個迴圈就有了正式名字——Loop Engineering。 而且還爆了。 發生了什麼事？ 6 月 7 日，Google Chrome 工程主管 …閱讀更多
AI
不只是 AI 的問題——當「專家」跨域時，幽靈也跟著來了
前兩篇聊了什麼 在前兩篇文章裡，我們談了 AI 幻覺的成因（被迫回答 + 選最像而非最正確），也談了比幻覺更隱蔽的「幽靈」——知識錯置——以及它為什麼比幻覺更危險。 寫完之後我一直在想一件事：這真的只是 AI 的問題嗎？ 然後我想到了 Vibe Coding。 一場正在進行的戰爭 如果你有在關注 AI 輔助開發的討論，應該知道「Vib …閱讀更多
AI
12 萬字的 AI 靈魂，打開一看是產品說明書—從 Claude Fable 5 的系統提示詞洩漏，聊聊「角色扮演」和「實際能力」的差距
上週（6/10），知名越獄研究者 Pliny the Liberator 在 X 和 GitHub 上發布了一份文件，號稱是 Anthropic 最新旗艦模型 Claude Fable 5 的完整 系統提示詞（system prompt）。 12 萬字。1,585 行。約 27,000 tokens。 當大家還在細細品味這份文件時，美 …閱讀更多
AI
“When AI builds its self.” Really? Is it good?
月初（6/4），Anthropic 發布了一篇萬字長文，標題叫《When AI builds itself》（當 AI 打造自己）。 這篇文章一出就爆了。全球科技媒體在轉、AI 圈在討論、各種中文解讀也陸續冒出來。裡面全是 Anthropic 內部第一次公開的數據——Claude 已經寫了他們超過 80% 的程式碼、工程師日均產出是兩 …閱讀更多
人文
你學英文是為了考試？旅遊？商務？還是溝通？——從突然聽懂黃仁勳，才注意到的初衷問題
先交代一下我的位置。 我不是英文老師。我是一個翻譯了 30 本英文技術書的譯者，在英文書裡浸淫了二十幾年，但我教的是程式設計和系統分析，不是英文。所以這篇文章不會教你怎麼學英文——那不是我的專業。 但正因為我的身份是譯者而不是教師，我看英文的角度可能跟大多數人不太一樣。翻譯 30 本書的過程中，我最深的體會是：真正好翻的英文原文，從來 …閱讀更多
AI
當今最強模型 Mythos 即將面世前的思考——從官方近期文件，預見 AI 的潘朵拉寶箱？
最近兩週，Anthropic 連續丟了三篇官方文章出來。 老實說，一開始我只是隨手點開看看——結果一篇接一篇看完之後，坐在電腦前愣了一下。 不是因為什麼驚天大消息，而是這三篇湊在一起讀的時候，拼出了一個讓我覺得……嗯，該好好想一想的圖像。 （而且越想越覺得不太妙？） 先來快速看一下這三篇在講什麼 第一篇（5/1 …閱讀更多
人文
從黃仁勳的英文口說，讓我注意到其他 CEO 的表達方式—嘗試與馬斯克和庫克做個對照
上一篇〈為什麼黃仁勳的英文，你我居然都聽得懂？〉發出來之後，迴響比我預期的大很多。看來大家確實都有同樣的感覺——他的英文就是特別容易進入腦袋，但從來沒認真想過為什麼。 那篇文章的結論是：他的語言形狀——字典式英文、SVO 短句、零俚語、自帶重複——剛好跟台灣人的「課本式英文腦」高度對齊。 但寫完之後，我心裡一直留著一個問號：這只是他個 …閱讀更多
AI
AI 不只會幻覺，還會鬧鬼——你沒注意到的「知識錯置」問題
從一支影片開始 最近用 Google 最新的 Omni 影像生成引擎，生成了一支「三人日本搖滾樂團」的表演影片。畫面很帥，音樂很燃，一切都很美好——直到我發現某些鏡頭裡，舞台上站了四個人。 咦？我明明說三個人啊？ 其實更早之前，用 OpenAI 的 Sora 2（現在已經停止服務了）生成影片時就出現過一樣的狀況，而且出現機率很高。但當 …閱讀更多