上週（6/10），知名越獄研究者 Pliny the Liberator 在 X 和 GitHub 上發布了一份文件，號稱是 Anthropic 最新旗艦模型 Claude Fable 5 的完整 系統提示詞（system prompt）。 12 萬字。1,585 行。約 27,000 tokens。 當大家還在細細品味這份文件時，美 …閱讀更多
月初（6/4），Anthropic 發布了一篇萬字長文，標題叫《When AI builds itself》（當 AI 打造自己）。 這篇文章一出就爆了。全球科技媒體在轉、AI 圈在討論、各種中文解讀也陸續冒出來。裡面全是 Anthropic 內部第一次公開的數據——Claude 已經寫了他們超過 80% 的程式碼、工程師日均產出是兩 …閱讀更多
先交代一下我的位置。 我不是英文老師。我是一個翻譯了 30 本英文技術書的譯者，在英文書裡浸淫了二十幾年，但我教的是程式設計和系統分析，不是英文。所以這篇文章不會教你怎麼學英文——那不是我的專業。 但正因為我的身份是譯者而不是教師，我看英文的角度可能跟大多數人不太一樣。翻譯 30 本書的過程中，我最深的體會是：真正好翻的英文原文，從來 …閱讀更多
最近兩週，Anthropic 連續丟了三篇官方文章出來。 老實說，一開始我只是隨手點開看看——結果一篇接一篇看完之後，坐在電腦前愣了一下。 不是因為什麼驚天大消息，而是這三篇湊在一起讀的時候，拼出了一個讓我覺得……嗯，該好好想一想的圖像。 （而且越想越覺得不太妙？） 先來快速看一下這三篇在講什麼 第一篇（5/1 …閱讀更多
上一篇〈為什麼黃仁勳的英文，你我居然都聽得懂？〉發出來之後，迴響比我預期的大很多。看來大家確實都有同樣的感覺——他的英文就是特別容易進入腦袋，但從來沒認真想過為什麼。 那篇文章的結論是：他的語言形狀——字典式英文、SVO 短句、零俚語、自帶重複——剛好跟台灣人的「課本式英文腦」高度對齊。 但寫完之後，我心裡一直留著一個問號：這只是他個 …閱讀更多
從一支影片開始 最近用 Google 最新的 Omni 影像生成引擎，生成了一支「三人日本搖滾樂團」的表演影片。畫面很帥，音樂很燃，一切都很美好——直到我發現某些鏡頭裡，舞台上站了四個人。 咦？我明明說三個人啊？ 其實更早之前，用 OpenAI 的 Sora 2（現在已經停止服務了）生成影片時就出現過一樣的狀況，而且出現機率很高。但當 …閱讀更多
上一篇〈我所看見的 Claude Code 開發三大支柱〉聊了 CLAUDE.md、Auto Memory 和 Skills 構成的四層認知架構——核心原則、專案規範、累積經驗、執行方法。把起點設計好，讓 AI 從第一步就帶著正確的認知結構上場。 文章發出去之後，收到了一些蠻有意思的回饋。 一位朋友 Jared 把這篇文章跟他自己既有 …閱讀更多
最近這段時間，AI Agent 的話題越來越熱。不只是 Moltbook 上那些自主 Agent 在社群裡互相對話，OpenAI 的 Operator、Google 的 Project Mariner、Anthropic 的 Claude 搭配 MCP，各家都在推「讓 AI 自己上網幫你辦事」的能力。 然後前陣子（2026 年 4 月 …閱讀更多
最近在翻 Claude Code 的官方文件時，看到一句話讓我停了下來： CLAUDE.md: target under 200 lines per file. 200 行。就這樣？ 一個要承載整個專案的 build 指令、程式碼編寫標準、架構決策、命名規範的檔案，Anthropic 跟你說「最好不要超過 200 行」。 我一開始跟大 …閱讀更多
從鍛造場回到廚房 上一篇我們把 Anthropic 的《The Founder’s Playbook》反著讀了一遍，拆出了三個沒被明說的設計原則：能力與約束成正比、信任是分層的、記憶的缺失是刻意的。 簡單回顧：Chat 是「不動手的思考夥伴」、Cowork 是「有圍牆的自主代理」、Code 是「能力全開但規矩你自己寫」。三 …閱讀更多
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