注意力稀釋
AI

設定好就能放手?AI 協作的真正挑戰在起點之後

上一篇〈我所看見的 Claude Code 開發三大支柱〉聊了 CLAUDE.md、Auto Memory 和 Skills 構成的四層認知架構——核心原則、專案規範、累積經驗、執行方法。把起點設計好,讓 AI 從第一步就帶著正確的認知結構上場。 文章發出去之後,收到了一些蠻有意思的回饋。 一位朋友 Jared 把這篇文章跟他自己既有 …閱讀更多

料理場主宰-廚師
AI

製造者的說明書要順著用—從 Founder’s Playbook 學會善用 Chat / Cowork / Code

從鍛造場回到廚房 上一篇我們把 Anthropic 的《The Founder’s Playbook》反著讀了一遍,拆出了三個沒被明說的設計原則:能力與約束成正比、信任是分層的、記憶的缺失是刻意的。 簡單回顧:Chat 是「不動手的思考夥伴」、Cowork 是「有圍牆的自主代理」、Code 是「能力全開但規矩你自己寫」。三 …閱讀更多

AI幻覺
AI

當你遇到「AI 幻覺」,有想過是什麼原因嗎?

每隔一陣子,就會看到有人在文章裡提到「AI 幻覺」(AI Hallucination)這個詞,突然想到一件事——大家對這個東西的認知到底停在哪一層? 「AI 會胡說八道,不能全信。」大概大多數人,包括技術人,停在這裡。知道有這回事,會提醒別人要查證,但如果追問一句「所以它為什麼會胡說八道?」,能說清楚的人其實不多。 主流怎麼解釋的? …閱讀更多

AI與企業
人機共協

KPMG 這份 AI 報告很好,但台灣九成的企業不在裡面

從一份一年半前的調查,看台灣中小企業的 AI 真實處境 一份一年半前的報告,讀起來竟然毫無違和感 這兩天在社群上看到朋友在傳一份報告——KPMG 安侯建業的《台灣產業AI應用趨勢與展望報告》。 起因是有位做資訊服務的朋友,看了國發會 2026 年《台灣經濟論衡》春季號後有感而發,順藤摸瓜找到了這份 KPMG 報告,用 AI 做了摘要分 …閱讀更多

AI生成公約數
共筆

AI 時代的安慰獎——當每個人都拿到看起來不錯的結果

從一隻貓開始想 上一篇文章《貓、煉金爐 與 統計重力》裡,我讓 Gemini 和 ChatGPT 分別去讀我的部落格文章,然後生成作者形象照。結果兩邊都畫了貓。 追問之後發現,這不是什麼深層的文字氣質分析——一個是面對「可愛圖案 T 恤」這個開放指令時的第一直覺,另一個是修正掉錯誤元素之後退回的預設值。路徑不同,終點一樣。我把這個現象 …閱讀更多