agent
當 AI 比你更會自作主張——讀 Thariq 的 Unknowns 方法論，以及他沒說的事
前幾天讀到 Anthropic 的 Thariq 寫了一篇 A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns，談怎麼用好 Fable 5 這個目前號稱最強的 coding agent 模型。文章寫得很扎實，框架也漂亮——但讀完之後我腦子裡一直轉的，反而是他沒有講到的那些事。 先講前提：這篇討論 …閱讀更多
讀後有感
AI
你無法把判斷力裝進罐頭裡——AI 蒸餾提示詞的認識論困境
Fable 5 重新開放的這幾天，社群裡除了炫耀「我用 Fable 5 做了什麼」之外，冒出了一個我覺得很有意思的思路： 「既然 Fable 5 額度有限、7/7 之後就按量計費，那與其拿它做日常任務，不如用它的判斷力來建立制度——寫好規則、查核清單（checklist）、評量表（rubric），讓之後的便宜模型照著跑。」 然後網路上 …閱讀更多
共筆
Loop Engineering 是否為完美的內卷公式？—AI 工程可能奔向的未來
六月初（6/4），我才剛寫完一篇關於 Anthropic《When AI builds itself》的觀察文，質疑那個「AI 打造自己」的遞迴迴圈到底 Is it good。 結果才過幾天，這個迴圈就有了正式名字——Loop Engineering。 而且還爆了。 發生了什麼事？ 6 月 7 日，Google Chrome 工程主管 …閱讀更多
AI
12 萬字的 AI 靈魂，打開一看是產品說明書—從 Claude Fable 5 的系統提示詞洩漏，聊聊「角色扮演」和「實際能力」的差距
上週（6/10），知名越獄研究者 Pliny the Liberator 在 X 和 GitHub 上發布了一份文件，號稱是 Anthropic 最新旗艦模型 Claude Fable 5 的完整 系統提示詞（system prompt）。 12 萬字。1,585 行。約 27,000 tokens。 當大家還在細細品味這份文件時，美 …閱讀更多
AI
“When AI builds its self.” Really? Is it good?
月初（6/4），Anthropic 發布了一篇萬字長文，標題叫《When AI builds itself》（當 AI 打造自己）。 這篇文章一出就爆了。全球科技媒體在轉、AI 圈在討論、各種中文解讀也陸續冒出來。裡面全是 Anthropic 內部第一次公開的數據——Claude 已經寫了他們超過 80% 的程式碼、工程師日均產出是兩 …閱讀更多
AI
當今最強模型 Mythos 即將面世前的思考——從官方近期文件，預見 AI 的潘朵拉寶箱？
最近兩週，Anthropic 連續丟了三篇官方文章出來。 老實說，一開始我只是隨手點開看看——結果一篇接一篇看完之後，坐在電腦前愣了一下。 不是因為什麼驚天大消息，而是這三篇湊在一起讀的時候，拼出了一個讓我覺得……嗯，該好好想一想的圖像。 （而且越想越覺得不太妙？） 先來快速看一下這三篇在講什麼 第一篇（5/1 …閱讀更多
agent
大師的分享引發我大膽的想法——AI Agent 的下一個典範轉移
從 Dan Shipper 的「every agent needs a human」，想到 Human→Assistant→Agents 的架構演化 上週（5/24）聽（看？）了一集讓我腦袋停不下來的 Podcast。 Lenny Rachitsky 的節目上來了 Dan Shipper——Every 的 CEO，公司大約 30 人， …閱讀更多
Claude
我所看見的 Claude Code 開發三大支柱：CLAUDE.md、MEMORY.md 和 Skills
最近在翻 Claude Code 的官方文件時，看到一句話讓我停了下來： CLAUDE.md: target under 200 lines per file. 200 行。就這樣？ 一個要承載整個專案的 build 指令、程式碼編寫標準、架構決策、命名規範的檔案，Anthropic 跟你說「最好不要超過 200 行」。 我一開始跟大 …閱讀更多
Claude
NLA：照到的是 AI 的心，還是人類的影子？
Anthropic 上週（5/7）發了一篇研究：Natural Language Autoencoders（簡稱 NLA，自然語言自動編碼器）。 標題很帥——「Turning Claude’s thoughts into text」——把 Claude 的想法變成文字。 聽起來像是終於有人發明了 AI 讀心術。 ̷ …閱讀更多
agent
AGENTS.md 真的有用嗎？一份研究報告背後的「將在外」思考
前陣子有一份來自 ETH Zurich 的研究預印本（2026/2/12），標題很直白——《Evaluating AGENTS.md: Are Repository-Level Context Files Helpful for Coding Agents?》（評估 AGENTS.md：儲存庫層級的脈絡檔案對程式編寫 Agents 有 …閱讀更多