Claude
NLA：照到的是 AI 的心，還是人類的影子？
Anthropic 上週（5/7）發了一篇研究：Natural Language Autoencoders（簡稱 NLA，自然語言自動編碼器）。 標題很帥——「Turning Claude’s thoughts into text」——把 Claude 的想法變成文字。 聽起來像是終於有人發明了 AI 讀心術。 ̷ …閱讀更多
月份: 2026 年 5 月
共筆
AI 時代的安慰獎——當每個人都拿到看起來不錯的結果
從一隻貓開始想 上一篇文章《貓、煉金爐 與 統計重力》裡，我讓 Gemini 和 ChatGPT 分別去讀我的部落格文章，然後生成作者形象照。結果兩邊都畫了貓。 追問之後發現，這不是什麼深層的文字氣質分析——一個是面對「可愛圖案 T 恤」這個開放指令時的第一直覺，另一個是修正掉錯誤元素之後退回的預設值。路徑不同，終點一樣。我把這個現象 …閱讀更多
人機共協
貓、煉金爐 與 統計重力——讓三個 AI 讀過我的文章之後
一個奇怪的實驗 寫部落格不到半年，累積了一些文章之後，這兩天突然冒出一個念頭：這些文章在 AI 眼中，到底長什麼樣？ 不是問「寫得好不好」——這種問題問 AI 只會得到一堆客套話。我想知道的是更根本的事：如果讓不同的 AI 去讀同一批文章，它們會「看見」同一個作者嗎？ 於是我做了一件事：把部落格上所有文章丟給 Google Gemin …閱讀更多
agent
Opus 4.7 降智之謎：一場你不知道自己被排除在外的產品轉型
最近這幾天，社群裡又開始出現熟悉的聲音：「Opus 4.7 降智了。」 Reddit 上有人說程式碼品質大不如前，Hacker News 上有人說指令遵循能力退化，GitHub 上有人直接開 issue 說它「變笨了，而且 token 吃得比以前兇很多」。甚至有人說 Sonnet 4.6 反而比 Opus 4.7 好用——一個中階模型 …閱讀更多
AI
Naval 騎了三個月的摩托車回來了——理論家下場實測，自己沒看到的三件事
三個月前，我寫了一篇 Naval Ravikant 的 podcast 聽後感，那集叫《A Motorcycle for the Mind》，講的是 AI 時代的工作定位。當時我覺得 Naval 的框架蠻好的——「心智的摩托車」、「所有抽象都會漏」、「vibe coding 是新的產品管理」。那篇文章的結論是：機器提供馬力，人決定方向 …閱讀更多
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YC 教你用 AI 從零打造公司——但少講了最重要的事
前陣子看到一個 YC 的影片在圈子裡轉來轉去，標題是： “How To Build A Company With AI From The Ground Up“（如何用 AI 從零打造公司） 老實說，光看標題我就很興奮。「用 AI 從零打造公司」——我以為要講的是：AI 時代有哪些新的產品機會？什麼樣的服務是以前 …閱讀更多
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最近爆紅的語音輸入工具，我用了一晚就停下來了
這幾個禮拜，我在各種社群貼文回應裡，重複看到同一個工具的名字浮出水面。 一次兩次是巧合。但當第三次、第四次、第五次出現的時候⋯⋯（咦！？）這就有點意思了。 這個工具叫 Typeless，是一款 AI 語音輸入軟體。據說可以把講話時的「嗯、啊、那個」自動洗掉，再幫你整理成有結構的句子，比打字快三倍。網路上有人說自己用了之後 19 天輸入 …閱讀更多