情報術士團 – DOFI 的情報術士團：文藝復興 2.0 的時代探索

AI 開發七職業：你在這場副本裡選了什麼角色？

2026 年 5 月 26 日 DOFI

前言：歡迎來到 AI Coding 副本最近在用 Claude Code 開發的時候，突然意識到一件事—— 同樣一套工具，不同人的玩法差這麼多？有人開了 session 拿到結果就閃人。有人像在養電子寵物一樣維護 context。有人同時開五個終端讓 AI 軍團出征。有人堅持跟同一個 AI 聊到天荒地老。這不就是 RPG 選職業 …閱讀更多

Vibe Coding 已死？還是 Agentic Engineering 起飛？——或許是 AI 工具的兩條產品線

2026 年 5 月 20 日 DOFI

上個月底，Karpathy 在 Sequoia 的 AI Ascent 2026 做了一場訪談。三週不到，網路上冒出幾十篇文章在討論這場對話。有趣的是——講的明明是同一場訪談，結論卻長得完全不一樣。一邊說：「Agentic Engineering 讓頂尖開發者的生產力遠超 10x！這是軟體開發的未來！」另一邊，一位在藥廠 Tak …閱讀更多

目的地（Goal）是行程規劃的必然結果——善用 /goal 的一種思維

2026 年 5 月 15 日 DOFI

最近開發圈很熱鬧。OpenAI 的 Codex CLI 和 Anthropic 的 Claude Code，先後都推出了一個叫做 /goal 的功能。官方說法聽起來很厲害：設定一個目標，AI agent 就會自主迭代、反覆嘗試，跑十幾個小時也不停——a16z 的合夥人 Andrew Chen 甚至讓它跑了 14 個小時來處理裝置驅動 …閱讀更多

AI Coding 時代，買車 ≠ 懂車

2026 年 5 月 14 日 DOFI

最近幾週看到一個有趣的現象。在社群上，關於「非技術背景的人該不該用 AI 做開發」這件事，兩邊人馬吵得不亦樂乎。一邊說「AI 讓每個人都能開發產品，這是民主化！」另一邊說「連一行 code 都看不懂就上線，根本不負責任！」兩邊都講得很有道理，但我覺得，兩邊都只講了一半。人人都買得起車了我們先承認一件事：AI coding 工具 …閱讀更多

NLA：照到的是 AI 的心，還是人類的影子？

2026 年 5 月 12 日 DOFI

Anthropic 上週（5/7）發了一篇研究：Natural Language Autoencoders（簡稱 NLA，自然語言自動編碼器）。標題很帥——「Turning Claude’s thoughts into text」——把 Claude 的想法變成文字。聽起來像是終於有人發明了 AI 讀心術。 &#823 …閱讀更多

AI 時代的安慰獎——當每個人都拿到看起來不錯的結果

2026 年 5 月 11 日 DOFI

從一隻貓開始想上一篇文章《貓、煉金爐與統計重力》裡，我讓 Gemini 和 ChatGPT 分別去讀我的部落格文章，然後生成作者形象照。結果兩邊都畫了貓。追問之後發現，這不是什麼深層的文字氣質分析——一個是面對「可愛圖案 T 恤」這個開放指令時的第一直覺，另一個是修正掉錯誤元素之後退回的預設值。路徑不同，終點一樣。我把這個現象 …閱讀更多

貓、煉金爐與統計重力——讓三個 AI 讀過我的文章之後

2026 年 5 月 8 日 DOFI

一個奇怪的實驗寫部落格不到半年，累積了一些文章之後，這兩天突然冒出一個念頭：這些文章在 AI 眼中，到底長什麼樣？不是問「寫得好不好」——這種問題問 AI 只會得到一堆客套話。我想知道的是更根本的事：如果讓不同的 AI 去讀同一批文章，它們會「看見」同一個作者嗎？於是我做了一件事：把部落格上所有文章丟給 Google Gemin …閱讀更多

Opus 4.7 降智之謎：一場你不知道自己被排除在外的產品轉型

2026 年 5 月 7 日 DOFI

最近這幾天，社群裡又開始出現熟悉的聲音：「Opus 4.7 降智了。」 Reddit 上有人說程式碼品質大不如前，Hacker News 上有人說指令遵循能力退化，GitHub 上有人直接開 issue 說它「變笨了，而且 token 吃得比以前兇很多」。甚至有人說 Sonnet 4.6 反而比 Opus 4.7 好用——一個中階模型 …閱讀更多

你以為是 AI 降智？或許是硬塞的資訊稀釋？

2026 年 4 月 17 日 DOFI

最近 AI 開發者社群鬧得沸沸揚揚，話題是 Claude Code「變笨了」。事情的導火線，是 AMD 的 AI 總監 Stella Laurenzo 在 GitHub 上丟出一份超詳細的分析——6,852 個工作階段、234,760 次工具呼叫——直接用數據說話：從今年二月開始，Claude 在複雜工程任務上的推理深度明顯下降，改 …閱讀更多

我用本地端 AI 嘗試「第二大腦」實作時，發現兩個反直覺的關鍵

2026 年 4 月 7 日 DOFI

最近筆電剛好升級到 MacBook Pro M5（24GB RAM），想說來試試看大家一直在聊的「本地端 AI + 個人知識庫」到底能做到什麼程度。畢竟「第二大腦」這個概念喊了好幾年，工具也越來越成熟了，是時候親自踩進去看看。萬萬沒想到，踩進去之後，反而讓我想通了一件跟工具完全無關的事。先說說我怎麼測的測試組合長這樣：項目配 …閱讀更多